并发测试命令：安装apache

ab -c 1000 -n 100 http://www.baidu.com/接口地址请求1000次、每次有100个人同时请求 http://www.baidu.com/api

常规思路（优化&不推荐）

// 业务逻辑：// 用户执行下单操作 // mysql 查询商品库存// 判断物品库存是否充足// 优化1：库存字段设置 unsigned （无符号）即不能是负数假设目前商品库存100件、同时有1w个人下单。虽然商品库存为0了，但是实际生成的订单远远超过规定库存// 优化2：使用事务 (性能 对比缓存来说性能较低 实现起来较为繁琐，需要自己考虑锁超时，加事务)Db::startTrans();... lock(true)...Db::commit();Db::rollback();// 优化3：文件排它锁 fopen、flock（EX | NB）、fclose// 优化4：redis队列 原子性// 优化5：redis 分布式锁 setnx 同一个键值指针生效一次 判断设置内容是否失效 时间戳// 优化6：redis 悲观锁 watch、multi、incr、exec// 优化7：think-queue队列 redis队列一个一个执行

隔离级别

ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）并发一致性：（激活码）丢失更新：A、B同时修改数据，A先，B后，A提交后B提交，B操作覆盖了A的操作，导致A丢失更新。读脏数据：A修改数据，B读取数据；随后A撤销操作，则B读到脏数据。不可重复读：B读取数据，A修改数据，B再次读取数据，发现数据和第一次读时不一致。幻读：A读取了某个范围的数据，B在此范围内插入一条数据；A再次读取，结果不一样。脏读 （回滚）男女朋友分手了,舍不得复合了 备胎咋又有男朋友了呢不可重复读（变化）男女朋友闹矛盾了，男花了银行卡钱，女没告诉男的用了他银行卡钱，男的我钱被银行黑了幻读(多了)男女朋友度蜜月，男花了银行卡钱，父母给男的银行卡打钱了。钱怎么变多了。并发环境下，为解决并发一致性问题保证事务的隔离性，可采取封锁机制。行锁：事务A操作数据时，只封锁被操作的行，事务B可以操作其他行的数据，并发程度高；表锁：事务A操作数据时，封锁整个表，事务B要等A完成才能操作，并发度较低。读写方面数据库锁也分为读锁（共享锁）和写锁（排他锁）。读锁：若事务A加了此锁，A可以对数据进行读取操作，但不能更新；其它事务也可以读，但不能修改；写锁：若事务A加了此锁，A可以对数据进行读和写操作，其它事务不能读写，否则会阻塞。悲观锁，MySQL中InnoDB也提供了乐观锁的实现——MVCC（多版本并发控制）。用通俗的方式解释悲观锁和乐观锁大概是这样：​悲观锁：认为每次操作都会修改数据，每次都在操作前上锁；​乐观锁：认为每次操作都不会修改数据，不上锁，但是会记录一个版本号或者时间戳，用来对比。未提交读：事务修改数据，即使未提交，其它事务依旧可见。已提交读：事务修改数据提交之前，其他事务不可见。可重复读：事务多次读取数据的结果都一样。可序列化：解决了幻读问题。

存储引擎

一般在读操作比较多的情况下，MyISAM的效率更高，因为相比于InnoDB，它维护的东西要少，比如版本号，索引数据等。但是InnoDB支持事务，而且在并发环境下优势显著。至于如何选择存储引擎，应根据具体情况而定。